# UB02 - Write a Social Media Post with ChatGPT + Copilot + Claude

### 👩🏻‍💼 Persona

ในแบบฝึกหัดนี้เราจะลองสวมบทบาทเป็นเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดที่ได้รับมอบหมายจากหัวหน้าให้เขียนโพสต์เฟสบุ๊กเกี่ยวกับผลกระทบของมลพิษ PM2.5 ต่อสุขภาพคนไทยโดยต้องมีข้อมูลจากงานวิจัยคุณภาพสูงสนับสนุน

### 🚀 Learning Objectives

1. ผู้เรียนเข้าใจวิธีเขียน prompt ใน Copilot เพื่อรีเสิชข้อมูลในอินเตอร์เน็ทและรวบรวมข้อมูลคุณภาพสูง
2. ผู้เรียนเข้าใจวิธีการดึงข้อมูลออกจากไฟล์ PDF เพื่อนำมาผ่านกระบวนการอื่นๆต่อ และเห็นความสำคัญของการตรวจสอบข้อมูลที่ AI ดึงออกมา
3. ผู้เรียนเข้าใจวิธีการนำข้อเท็จจริงมาเป็นพื้นฐานให้ AI นำไปเขียนเป็นงานเขียนชิ้นใหม่ที่มีความถูกต้อง

### 🛠️ Tools

[ChatGPT](https://genai4mf.gitbook.io/modernizing-organization-with-generative-ai-workbook/ub00-how-to-use-this-book/ub00a-how-to-access-copilot-gemini-chatgpt-and-claude#accessing-chatgpt) + [Copilot](https://genai4mf.gitbook.io/modernizing-organization-with-generative-ai-workbook/ub00-how-to-use-this-book/ub00a-how-to-access-copilot-gemini-chatgpt-and-claude#accessing-copilot)

## Prompting AI the lazy way

หลายคนมักจะเริ่มต้นการใช้ AI ด้วยการเขียน prompt แบบง่ายๆ และคาดหวังว่าจะได้รับผลลัพธ์ที่ดี แต่กลับต้องผิดหวัง ทำให้หลายคนเข้าใจผิดว่า AI ยังไม่ค่อยฉลาดหรือไม่มีประโยชน์

{% code overflow="wrap" %}

```
โปรดเขียนโพสต์สั้นๆสำหรับเฟสบุ๊กเกี่ยวกับผลกระทบของมลพิษ PM2.5 ต่อสุขภาพของประชาชนในประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากงานวิจัยที่น่าเชื่อถือเป็นพื้นฐาน
```

{% endcode %}

#### Response from Co-pilot (using GPT-4 as the backend)

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/fm303ymnA7xTpVznztAY/blobs/fxjyMSl9ullkUZy4M6Fp/Screenshot%202567-04-28%20at%2012.34.22.png" alt=""><figcaption><p>prompt สั้นๆง่ายๆ มักจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ค่อยดี เพราะเอไอไม่ค่อยเข้าใจว่าเราต้องการอะไร และไม่มีแหล่งข้อมูลให้อ้างอิงด้วย จึงมีอาการ hallucinate</p></figcaption></figure>

#### Hallucination got better in recent models

โมเดลใหม่ๆ มีอาการ Hallucinate น้อยลงกว่าเก่ามากแต่การเขียน prompt แบบง่ายๆนี้ก็ไม่ได้ทำให้โมเดลไปดึงเอาแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือมาใช้จริงๆ จึงไม่มีเครื่องยืนยันว่าสิ่งที่โมเดลเขียนเป็นเรื่องจริงหรือคิดขึ้นมาเอง

<details>

<summary>Response I got (GPT-4o)</summary>

แน่นอนค่ะ นี่คือโพสต์สั้นๆ สำหรับเฟสบุ๊กเกี่ยวกับผลกระทบของมลพิษ PM2.5 ต่อสุขภาพของประชาชนในประเทศไทย:

***

🌿 #รู้ทันPM2\_5 #สุขภาพดีห่างไกลมลพิษ 🌿

มลพิษ PM2.5 เป็นภัยเงียบที่ส่งผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเราอย่างมหาศาล จากงานวิจัยที่น่าเชื่อถือ พบว่าการหายใจเอาอนุภาคขนาดเล็กนี้เข้าสู่ร่างกาย สามารถทำให้เกิดโรคระบบทางเดินหายใจ เช่น หอบหืด ปอดอักเสบ และโรคหัวใจได้ นอกจากนี้ยังเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดโรคมะเร็งปอดอีกด้วย

ประเทศไทยเราเป็นหนึ่งในประเทศที่มีปัญหามลพิษ PM2.5 สูงเป็นอันดับต้นๆ ในโลก โดยเฉพาะในช่วงฤดูแล้ง เมื่อมีการเผาไร่เผาป่ามากขึ้น เป็นเหตุให้คุณภาพอากาศแย่ลง

เพื่อลดผลกระทบต่อสุขภาพของเราและคนที่เรารัก อย่าลืมสวมหน้ากากป้องกัน ฝุ่น PM2.5 และพยายามหลีกเลี่ยงกิจกรรมกลางแจ้งในวันที่ค่ามลพิษสูง รวมถึงสนับสนุนการใช้พลังงานที่สะอาดและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

รักษาสุขภาพของเรา รักษาสิ่งแวดล้อมไปพร้อมกัน 💚

***

ขอให้ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์และช่วยเสริมสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับมลพิษ PM2.5 ให้กับเพื่อนๆ ทุกคนนะคะ 😊

</details>

เรามาลองดูวิธีการใช้ AI ที่ถูกต้องกัน อาจจะเห็นประโยชน์ของมันชัดเจนขึ้น

### Information Gathering

เราต้องคิดก่อนว่าในฐานะเจ้าหน้าที่การตลาด ถ้าเราจะเป็นคนทำงานนี้ด้วยตัวเองและอยากได้ผลลัพธ์คุณภาพสูง เราจะเริ่มอย่างไร ก่อนอื่นเราคงต้องหาข้อมูลที่น่าเชื่อถือก่อนใช่หรือไม่

เราอาจจะเริ่มต้นด้วยการหาข้อมูลและงานวิจัยที่น่าเชื่อถือมาประกอบการเขียนโพสต์ โดยจะใช้คำสั่งต่อไปนี้ในการขอข้อมูลจาก Copilot

{% hint style="info" %}
**Try this prompt in Copilot**
{% endhint %}

{% code overflow="wrap" %}

```
ฉันต้องการเขียนเฟสบุคโพสท์คุณภาพสูงที่มีงานวิจัยรองรับเกี่ยวกับ ปัญหามลพิษ PM2.5 ในประเทศไทย โพสท์นี้เป็นโพสท์สั้นๆที่อธิบายถึงผลกระทบของ PM2.5 ต่อสุขภาพของประชาชน

ช่วยหาลิงค์ข้อมูลที่ละเอียดเกี่ยวกับปัญหามลพิษ PM2.5 ในประเทศไทย โปรดให้ข้อมูลจากแหล่งที่มาที่น่าเชื่อถือ เช่น รายงานจากองค์กรของรัฐบาล บทความวิชาการ หรือข้อมูลจากองค์กรระหว่างประเทศ ข้อมูลควรครอบคลุมผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนจากการสัมผัสมลพิษ PM2.5 ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว โปรดเน้นลิงค์ที่มีงานวิจัยที่น่าเชื่อถือระดับนานาชาติ
```

{% endcode %}

#### ผลลัพธ์

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/fm303ymnA7xTpVznztAY/blobs/h5Dywyi7lLzeTtTwIgMQ/Screenshot%202567-04-28%20at%2012.41.43.png" alt=""><figcaption><p>ผลลัพธ์จาก AI ดูดีขึ้นมากๆเลย</p></figcaption></figure>

งานวิจัยที่ Copilot หามาได้ค่อนข้างหน้าเชื่อถือทีเดียว ลิงค์แรกเป็นบทความจากสถาบันวิจัยจุฬาภรณ์ ลิงค์ที่สองเป็นบทความจากอาจารย์คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม

หลังจากที่เปิดบทความและลองไล่ดูคร่าวๆ คิดว่าบทความที่ 2 มีข้อมูลที่ค่อนข้างแน่นและน่าเชื่อถือ จึงน่าจะเป็นข้อมูลที่เราใช้ในการอ้างอิงได้ เราดาวน์โหลดบทความลงมาใช้อ้างอิง

{% file src="<https://content.gitbook.com/content/fm303ymnA7xTpVznztAY/blobs/vH3SRGo1APhPidWwbNY5/PM2.5%20%E0%B8%9C%E0%B8%A5%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%97%E0%B8%9A%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B9%84%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%B4%E0%B8%94%E0%B8%9E%E0%B8%B4%E0%B8%A9_%E0%B8%9A%E0%B8%97%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1.pdf>" %}

#### Note:

สิ่งหนึ่งที่อาจจะเห็นได้ชัดจากแบบฝึกหัดนี้คือการเขียน prompt แบบเดียวกันไม่ได้ให้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกครั้ง จึงเห็นได้ว่าเอไออาจจะมีความไม่แน่นอนในคำตอบ ซึ่งในบางครั้งเราก็อาจจะต้องการคำตอบที่หลากหลาย แต่ในบาง use cases ที่ต้องการความแน่นอนก็อาจจะทำให้หงุดหงิดได้

### Information Extraction

ในบทบาทเจ้าหน้าที่การตลาดเราก็น่าจะอยากอ่านบทความนี้เพื่อดึงเอาข้อเท็จจริงมาเขียนโพสท์ แต่เราก็ขี้เกียจอ่านเอง จึงจะขอให้เอไอช่วยสรุปเฉพาะข้อเท็จจริงจากบทความมาให้เราตรวจก่อน

สำหรับคนที่ใช้ AI หลายๆตัวประกอบกันในการทำงานจะเข้าใจว่า AI แต่ละตัวมีความสามารถต่างกัน อย่างงานการดึงข้อมูลจาก PDF เรารู้ว่า Claude เก่งที่สุด เราจะให้ Claude ทำงานนี้ (และให้เขาจบงานนี้ให้เราเลยจริงๆแล้ว)

{% hint style="info" %}
**Try this prompt**
{% endhint %}

{% code overflow="wrap" %}

```
ช่วยดึงเอาข้อเท็จจริงมาจากบทความนี้หน่อย อยากได้ข้อเท็จจริงที่เน้นย้ำว่า PM2.5 อันตรายต่อสุขภาพแค่ไหน และอาจจะทำเกิดอาการหรือโรคภัยอะไรกับคนเราได้บ้าง ลิสต์ข้อเท็จจริงทั้งหมดมาและช่วย quote ข้อความในบทความหน่อยว่าแต่ละข้อเท็จจริงมาจากส่วนไหนของบทความนี้ โปรดเขียนให้เข้าใจง่ายๆ คนทั่วไปก็เข้าใจได้ ถ้าใช้คำศัพท์ทางการแพทย์ก็ช่วยวงเล็บอธิบายหน่อยว่าหมายถึงอะไร
```

{% endcode %}

<details>

<summary>Response I got from Claude</summary>

จากบทความนี้ ข้อเท็จจริงที่แสดงให้เห็นว่า PM2.5 เป็นอันตรายต่อสุขภาพและอาจทำให้เกิดโรคภัยต่างๆ มีดังนี้

1. PM2.5 ส่งผลให้สมรรถภาพปอดลดลง จากข้อความว่า "ผลการศึกษาพบว่า PM2.5 ในอากาศมีค่าเฉลี่ย 1.81 ถึง 39.84 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร (ค่ามัธยฐาน=10.7 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) และมีผลลดปริมาตรอากาศที่จุอยู่ในปอด (forced vital capacity) และปริมาตรของอากาศที่เป่าออกอย่างเร็วและแรงในวินาทีที่ 1 (forced expiratory volume in one second)"
2. PM2.5 ทำให้เกิดอาการหอบหืด โดยข้อความระบุว่า "พบว่า PM2.5 กระตุ้นอาการหายใจมีเสียงหวีด (wheezing)"
3. PM2.5 ส่งผลให้เกิดโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง จากข้อความว่า "พบว่ามีความชุกของโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังในกลุ่มที่อาศัยในพื้นที่ที่มี PM2.5 สูงมากกว่ากลุ่มที่อาศัยในพื้นที่ที่มี PM2.5 ต่ำอย่างมีนัยสำคัญ"
4. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงติดเชื้อในระบบทางเดินหายใจส่วนล่าง จากข้อความว่า "PM2.5 ที่ความหนาแน่นเกิน 100 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรมีผลเพิ่มอุบัติการณ์การติดเชื้อในทางเดินหายใจส่วนล่างในเด็กอายุ 0-11 ปี"
5. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ จากข้อความว่า "ปริมาณของ PM2.5 ที่เพิ่มขึ้น 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรที่ระดับความหนาแน่นมากกว่า 25 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรจะเพิ่มการเกิดภาวะหัวใจขาดเลือดแบบเฉียบพลัน"
6. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นโรคความดันโลหิตสูง จากข้อความว่า "เมื่อทำการวิเคราะห์ adjusted hazard ratio ของอุบัติการณ์ในการเกิดโรคความดันโลหิตสูงต่อปริมาณ PM2.5 ที่เพิ่มขึ้นทุกๆ 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรในอากาศมีค่าเท่ากับ 1.13"
7. PM2.5 ส่งผลให้เกิดภาวะหลอดเลือดแข็งตัว (atherosclerosis) จากข้อความว่า "PM2.5 ทำให้ brachial artery flow-mediated dilation หรือ FMD ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้การทำงานของเยื่อบุผนังหลอดเลือด (endothelial function) ลดลง ซึ่งสัมพันธ์กับการเกิดโรคหลอดเลือดแดงแข็ง"
8. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นลิ่มเลือดอุดตัน จากข้อความว่า "PM2.5 ที่มีความหนาแน่นเพิ่มขึ้น 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรเป็นเวลาเฉลี่ย 1 เดือนมีผลเพิ่มอุบัติการณ์ในการเกิดลิ่มเลือดอุดตันในปอด"
9. PM2.5 ส่งผลให้เกิดโรคทางสมองและระบบประสาทส่วนกลาง เช่น โรคหลอดเลือดสมอง ภาวะสมองเสื่อม กลุ่มอาการออทิสติก และโรคพาร์กินสัน
10. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นเบาหวานชนิดที่ 2 จากข้อความว่า "PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงในการเกิดเบาหวานชนิดที่ 2 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยจะเพิ่มความเสี่ยง 1.25 เท่าเมื่อความหนาแน่นของ PM2.5 เพิ่มขึ้น 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร"
11. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นมะเร็งปอด จากข้อความว่า "การได้รับ PM2.5 ผ่านทางการหายใจเป็นระยะเวลานานมีความสัมพันธ์กับการเกิดมะเร็งปอดโดยตรง"

สรุปคือ PM2.5 เป็นอันตรายต่อสุขภาพหลายระบบในร่างกาย โดยเฉพาะระบบทางเดินหายใจ ระบบหัวใจและหลอดเลือด รวมถึงสมองและระบบประสาท และยังเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดโรค

</details>

จะเห็นว่า Claude สรุปข้อเท็จจริงมาได้ค่อนข้างดีเลย&#x20;

เพื่อความชัวร์ควรกลับไปเช็ค PDF ว่าข้อเท็จจริงเหล่านี้ปรากฎตามที่ Claude อ้างอิงมาหรือไม่ ถ้าตรวจแล้วถูกต้อง เราก็สามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้ในขั้นต่อไปได้ ในไฟล์นี้เรานำ PDF มาตรวจสอบและพบว่า Claude อ้างอิงจากบทความถูกต้องทั้ง 11 ข้อ

{% file src="<https://content.gitbook.com/content/fm303ymnA7xTpVznztAY/blobs/gx3Nh2ktm0rwSAfm9jWA/PM2.5%20%E0%B8%9C%E0%B8%A5%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%97%E0%B8%9A%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B9%84%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%B4%E0%B8%94%E0%B8%9E%E0%B8%B4%E0%B8%A9_highlighted.pdf>" %}

<details>

<summary>Response I got if I use GPT-4o</summary>

นี่คือข้อเท็จจริงเกี่ยวกับอันตรายของ PM2.5 ต่อสุขภาพ พร้อมการอ้างอิงจากบทความ:

1. PM2.5 เป็นฝุ่นละอองขนาดเล็กที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางไม่เกิน 2.5 ไมครอน มีกลไกการเกิดพิษที่สำคัญคือ ก่อให้เกิดภาวะเครียดออกซิเดชัน (oxidative stress) และกระตุ้นกระบวนการอักเสบของร่างกาย 【5†source】.
2. PM2.5 ส่งผลเสียต่อระบบทางเดินหายใจ เช่น ลดสมรรถภาพของปอด (lung function) และเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหอบหืด โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (chronic obstructive pulmonary disease - COPD) และการติดเชื้อในระบบทางเดินหายใจ 【5†source】 .
3. PM2.5 สามารถเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือด เช่น โรคความดันโลหิตสูง และภาวะหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน (acute coronary events) 【5†source】 .
4. การได้รับ PM2.5 ในระยะยาวเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดโรคเบาหวานชนิดที่ 2 (type 2 diabetes) 【5†source】 .
5. PM2.5 สามารถเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดโรคทางสมองและระบบประสาทส่วนกลาง เช่น โรคหลอดเลือดสมอง (stroke), ภาวะสมองเสื่อม (dementia), และโรคพาร์กินสัน (Parkinson's disease) 【5†source】 .
6. การได้รับ PM2.5 ผ่านทางการหายใจในระยะยาวมีความสัมพันธ์กับการเกิดมะเร็งปอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ที่สูบบุหรี่จะมีความเสี่ยงสูงกว่าผู้ที่ไม่สูบบุหรี่ 【5†source】 .

นี่คือข้อความจากบทความที่สนับสนุนข้อเท็จจริงข้างต้น:

1. "มลภาวะทางอากาศซึ่งส่งผลร้ายต่อสุขภาพประชาชนชาวไทยเป็นอย่างมากในขณะนี้คือ PM2.5 หรือฝุ่นละอองขนาดเล็กที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางไม่เกิน 2.5 ไมครอน อันเกิดจากการเผาในที่โล่ง โรงงานอุตสาหกรรม การขนส่ง รวมถึงจากที่พักอาศัย โดย PM2.5 มีกลไกที่สำคัญในการเกิดพิษคือก่อให้เกิดภาวะเครียดออกซิเดชันและกระตุ้นกระบวนการอักเสบของร่างกาย" 【5†source】.
2. "การได้รับ PM2.5 เข้าสู่ร่างกายผ่านทางการหายใจส่งผลให้เกิดผลต่อระบบทางเดินหายใจของมนุษย์เป็นหลัก โดยฝุ่นละอองขนาดเล็กมีผลลดสมรรถภาพของปอด...ฝุ่นละอองขนาดเล็กยังมีผลต่อโรคต่างๆ ในระบบทางเดินหายใจ ได้แก่ โรคหอบหืด โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (chronic obstructive pulmonary disease หรือ COPD) และการติดเชื้อในระบบทางเดินหายใจ" 【5†source】 .
3. "การสัมผัสกับ PM2.5 เป็นเวลานานมีความสัมพันธ์กับการเกิดโรคความดันโลหิตสูง...PM2.5 รวมถึงมลพิษทางอากาศอื่นๆ ต่อการเกิดภาวะหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน" 【5†source】 .
4. "จากการศึกษาแบบ meta-analysis ของ He และคณะ...พบความเสี่ยงในการเกิดเบาหวานชนิดที่ 2 จากการได้รับ PM2.5" 【5†source】 .
5. "จากการศึกษาแบบ meta-analysis ของ Fu และคณะ...กลุ่มประชากรซึ่งได้รับ PM2.5 เป็นเวลานานมีความเสี่ยงในการเกิดโรคหลอดเลือดสมอง (stroke) และอัตราการตายจากโรคหลอดเลือดสมองเพิ่มขึ้น" 【5†source】 .
6. "การได้รับ PM2.5 ผ่านทางการหายใจเป็นระยะเวลานานมีความสัมพันธ์กับการเกิดมะเร็งปอดโดยตรง...ผู้ชายมีโอกาสเกิดมะเร็งปอดจาก PM2.5 ได้มากกว่าเพศหญิง" 【5†source】&#x20;

</details>

GPT-4o ก็ถือว่าตอบได้อย่างค่อนข้างครบถ้วน แต่ไม่ละเอียดเท่า Claude ยังมีตกหล่นในบางข้อ

## Ensuring that AI Delivers Accurate Information with Fact-Grounding

จากนั้นเราจะนำข้อเท็จจริงที่ AI สรุปมาใช้ในการเขียนโพสท์

{% hint style="info" %}
**Try this prompt**
{% endhint %}

{% code overflow="wrap" %}

```
โปรดใช้ข้อมูลและข้อเท็จจริงต่อไปนี้ในการเขียนโพสต์สำหรับเฟสบุ๊กขนาดประมาณ 150 คำ โดยใช้หัวข้อประมาณว่า "PM2.5 อันตรายกว่าที่คิด" โพสท์นี้ควรเขียนด้วยภาษาที่คนทั่วไปเข้าใจง่าย พยายามใส่รายละเอียดเท่าที่จะใส่ได้ใน 150 คำ โดยมีโทนของความห่วงใยต่อสุขภาพของผู้อ่าน และแชร์ข้อมูลแบบปรารถนาดีว่าให้ระวังตัวกันด้วย และหาวิธีป้องกันอย่าให้ PM2.5 ทำร้ายเราและคนที่เรารัก อย่าลืมอ้างอิงและขอบคุณผู้วิจัยสั้นๆ ใช้ภาษาที่ฟังดูน่ารัก เป็นกันเอง อบอุ่นแต่น่าเชื่อถือ แทนตัวเองว่าผมและเรียกผู้อ่านว่าลูกค้า เชิญชวนให้อ่านงานวิจัยต่อในลิงค์ (ฉันจะแนบลิงค์ต่อท้ายโพสท์)

---

ต่อไปนี้เป็นข้อเท็จจริงที่สรุปมาจากบทความเรื่อง PM2.5 ผลกระทบต่อสุขภาพและกลไกการเกิดพิษ โดยดร.ภก.วงศกร สุเชาว์อินทร์ คณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม


1. PM2.5 ส่งผลให้สมรรถภาพปอดลดลง จากข้อความว่า "ผลการศึกษาพบว่า PM2.5 ในอากาศมีค่าเฉลี่ย 1.81 ถึง 39.84 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร (ค่ามัธยฐาน=10.7 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) และมีผลลดปริมาตรอากาศที่จุอยู่ในปอด (forced vital capacity) และปริมาตรของอากาศที่เป่าออกอย่างเร็วและแรงในวินาทีที่ 1 (forced expiratory volume in one second)"
2. PM2.5 ทำให้เกิดอาการหอบหืด โดยข้อความระบุว่า "พบว่า PM2.5 กระตุ้นอาการหายใจมีเสียงหวีด (wheezing)"
3. PM2.5 ส่งผลให้เกิดโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง จากข้อความว่า "พบว่ามีความชุกของโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังในกลุ่มที่อาศัยในพื้นที่ที่มี PM2.5 สูงมากกว่ากลุ่มที่อาศัยในพื้นที่ที่มี PM2.5 ต่ำอย่างมีนัยสำคัญ"
4. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงติดเชื้อในระบบทางเดินหายใจส่วนล่าง จากข้อความว่า "PM2.5 ที่ความหนาแน่นเกิน 100 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรมีผลเพิ่มอุบัติการณ์การติดเชื้อในทางเดินหายใจส่วนล่างในเด็กอายุ 0-11 ปี"
5. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ จากข้อความว่า "ปริมาณของ PM2.5 ที่เพิ่มขึ้น 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรที่ระดับความหนาแน่นมากกว่า 25 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรจะเพิ่มการเกิดภาวะหัวใจขาดเลือดแบบเฉียบพลัน"
6. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นโรคความดันโลหิตสูง จากข้อความว่า "เมื่อทำการวิเคราะห์ adjusted hazard ratio ของอุบัติการณ์ในการเกิดโรคความดันโลหิตสูงต่อปริมาณ PM2.5 ที่เพิ่มขึ้นทุกๆ 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรในอากาศมีค่าเท่ากับ 1.13"
7. PM2.5 ส่งผลให้เกิดภาวะหลอดเลือดแข็งตัว (atherosclerosis) จากข้อความว่า "PM2.5 ทำให้ brachial artery flow-mediated dilation หรือ FMD ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้การทำงานของเยื่อบุผนังหลอดเลือด (endothelial function) ลดลง ซึ่งสัมพันธ์กับการเกิดโรคหลอดเลือดแดงแข็ง"
8. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นลิ่มเลือดอุดตัน จากข้อความว่า "PM2.5 ที่มีความหนาแน่นเพิ่มขึ้น 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตรเป็นเวลาเฉลี่ย 1 เดือนมีผลเพิ่มอุบัติการณ์ในการเกิดลิ่มเลือดอุดตันในปอด"
9. PM2.5 ส่งผลให้เกิดโรคทางสมองและระบบประสาทส่วนกลาง เช่น โรคหลอดเลือดสมอง ภาวะสมองเสื่อม กลุ่มอาการออทิสติก และโรคพาร์กินสัน
10. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นเบาหวานชนิดที่ 2 จากข้อความว่า "PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงในการเกิดเบาหวานชนิดที่ 2 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยจะเพิ่มความเสี่ยง 1.25 เท่าเมื่อความหนาแน่นของ PM2.5 เพิ่มขึ้น 10 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร"
11. PM2.5 เพิ่มความเสี่ยงเป็นมะเร็งปอด จากข้อความว่า "การได้รับ PM2.5 ผ่านทางการหายใจเป็นระยะเวลานานมีความสัมพันธ์กับการเกิดมะเร็งปอดโดยตรง"

```

{% endcode %}

#### ผลลัพธ์

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/fm303ymnA7xTpVznztAY/blobs/OvE85JzuzqmPwEdU2O6O/Screenshot%202567-04-28%20at%2013.55.11.png" alt=""><figcaption><p>Claude สามารถเขียนโพสท์ที่มีคุณภาพกว่าโพสท์ที่เราได้จาก Copilot ตอนแรกเยอะเลยเพราะมีข้อมูลที่ดี</p></figcaption></figure>

<details>

<summary>Response I got from Copilot (compose mode)</summary>

สวัสดีครับลูกค้าที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้ผมมีเรื่องสำคัญที่อยากจะแชร์ให้ทุกคนได้รู้กันครับ เรื่องของ PM2.5 ที่อาจจะอันตรายกว่าที่เราคิดกันอยู่นะครับ จากการศึกษาของดร.ภก.วงศกร สุเชาว์อินทร์ พบว่า PM2.5 สามารถทำให้ปอดของเราทำงานได้ไม่เต็มที่ ทำให้เกิดอาการหอบหืด และแม้แต่โรคปอดอุดกั้นเรื้อรังก็เกิดขึ้นได้ครับ นอกจากนี้ยังเพิ่มความเสี่ยงต่อการติดเชื้อในทางเดินหายใจ โรคหลอดเลือดหัวใจ และความดันโลหิตสูงอีกด้วยครับ ดังนั้น อย่าลืมดูแลตัวเองและคนที่เรารักให้ห่างไกลจาก PM2.5 นะครับ และถ้าอยากรู้เพิ่มเติม อย่าลืมติดตามอ่านงานวิจัยของดร.ภก.วงศกร ด้วยนะครับ ขอบคุณครับ! 😊🍃

<img src="broken-reference" alt="" data-size="original">

</details>

จะเห็นได้ว่าโพสท์ที่เขียนโดยเอไออาจจะไม่ได้ดีเลิศที่สุด แต่ถ้าต้องเสิชหาบทความเอง อ่านบทความเอง สรุปเอง เขียนเองก็น่าจะเหนื่อยกว่าใช้ AI มากๆ ถ้าเราเป็น Content Marketer ที่มีฝีมือ AI ก็เป็นเสมือนผู้ช่วยที่จะทำดราฟท์ออกมาให้เราคร่าวๆก่อน แล้วเราจะแต่งเติม ใส่บุคลิกของแบรนด์ลงไปเพิ่มก็น่าจะไม่ยาก

### ประสิทธิภาพด้านภาษาไทยของ GPT-4o

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/fm303ymnA7xTpVznztAY/blobs/odo2AbiqQ3x0mVdJZL4i/Screenshot%202567-05-14%20at%2007.52.34.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ตัวอย่างการเขียนเสียดสี

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/fm303ymnA7xTpVznztAY/blobs/btqLY6qV8SCMY6CLkmyJ/Screenshot%202567-05-14%20at%2007.52.41.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="danger" %}
**Key Lessons Learned (**&#xE2A;ิ่งที่เรียนรู้จากแบบฝึกหัดนี&#xE49;**)**
{% endhint %}

### Getting High-Quality Search Result from Copilot

การขอให้ AI ช่วยเขียนบทความหรือข้อความแบบลอยๆ มักจะได้ผลลัพธ์คุณภาพต่ำ การเขียนงานที่มีคุณภาพควรเริ่มจากการขอให้ AI หาแหล่งข้อมูลที่ดีเป็นจุดเริ่มต้น

ถ้าเราขอให้ Copilot หาข้อมูลโดยระบุความต้องการที่จะได้แหล่งข้อมูลคุณภาพสูง Copilot มักจะให้ผลลัพธ์จากการเสิชที่ตรงวัตถุประสงค์มากๆ เราสามารถเลือกเอาข้อมูลที่ดีไปใช้ต่อได้&#x20;

### Use Claude for Information Extraction

Claude มีความสามารถสูงในการดึงข้อเท็จจริงออกจากเอกสาร คุณสมบัตินี้เป็นความโดดเด่นของ Claude เลยก็ว่าได้  ทำให้เราไม่ต้องอ่านเอกสารยาวๆ แต่ได้ข้อเท็จจริงครบถ้วนตามที่เราต้องการ อย่างไรก็ดี การดึงข้อมูลที่ต้องการความถูกต้องแม่นยำสูง (เช่นข้อมูลที่จะสื่อสารกับลูกค้า หรือข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า) จะต้องมีการตรวจสอบข้อมูลที่ดึงมาเสมอ

### Use Fact-Grounding Whenever Possible

เพื่อป้องกัน Hallucination เราสามารถนำข้อเท็จจริงที่เรามีมาให้ AI และขอให้เขียนงานใหม่จากข้อเท็จจริงที่เรากำหนด งานที่ออกมาจาก AI จะมีคุณภาพสูงกว่า&#x20;
